Audi использует высокоточные данные для отправки водителям дорожной информации в режиме реального времени.

  发布时间:2024-02-29 12:17:15   作者:玩站小弟   我要评论
Новости Gasgoo 8 марта компания Audi объявила, что впервые будет использовать высокоточные данные ро 。

Новости Gasgoo 8 марта компания Audi объявила,используетвысокоточныеданныедляотправкиводителямдорожнойинформацииврежимереальноговремени что впервые будет использовать высокоточные данные роя для улучшения своей службы «Car-to-X» «Предупреждение о наземной опасности» (LHI). ) возможности мониторинга. Это еще один шаг вперед для Audi на пути к достижению своей цели — более безопасных и разумных путешествий. Новая версия LHI использует приложение «автомобиль в облако», которое оценивает коэффициент трения на основе пробуксовки колес. Таким образом, новая версия LHI может обнаруживать небольшие изменения в сцеплении с дорогой, загружать данные в облако для обработки, а затем отправлять водителю напоминания в режиме реального времени, например, о возможных гололедах или скользких участках дороги впереди.

С 2017 года автомобили Audi получили возможность оповещать другие автомобили в случае аварий, поломок, пробок, гололеда и плохой видимости. Эта технология называется car-to- ИКС. Технология анализирует данные для LHI, такие как электронные системы управления, датчики дождя, датчики света, дворники, фары, системы экстренного вызова и данные активации подушек безопасности. В настоящее время Audi будет использовать группы данных высокой точности для дальнейшего совершенствования этой технологии, чтобы сделать напоминания более своевременными и точными. Audi — первый производитель автомобилей, применивший запатентованное решение шведской компании NIRA Dynamics AB. На основе этого запатентованного решения обе компании будут работать вместе с организацией Volkswagen Car.Software и HERE Technologies над улучшением возможностей мониторинга LHI.

Дальновидная технология, высокоточные групповые данные, -X-сервис, автомобиль-X-сервис LHI

(Источник изображения: Audi)

Система LHI использует сигналы шасси, такие как данные о скорости колеса и ускорении, для оценки коэффициента трения между шиной и поверхностью дороги. Эта система активируется не только в экстремальных ситуациях, когда вмешивается система управления шасси, но и в обычных дорожных ситуациях. Данные датчиков внутри автомобиля и передаваемые в облако NIRA Dynamics AB анонимизируются. Агрегированные данные от многочисленных транспортных средств затем объединяются с метаданными, такими как текущая и историческая информация о погоде, и передаются из облака NIRA поставщику услуг HERE Technologies. При интеграции с платформой позиционирования HERE объединенные интеллектуальные данные создают точную трехмерную модель дорожной сети.

Вернувшись к самому транспортному средству, сервер HERE отправит предупреждение транспортному средству, если оно находится в зоне с плохим состоянием или собирается въехать в нее, и водитель увидит это в виртуальную кабину Audi или дополнительный проекционный дисплей. Прочитайте это предупреждение и примите соответствующие меры.

Чем больше транспортных средств передают данные, тем лучше система LHI может изучать, анализировать и создавать карты для информирования или предупреждения водителей в зависимости от ситуации. Это основной принцип роевых данных и роевого интеллекта. За последние несколько лет Audi накопила много знаний в этой области. Ожидается, что Volkswagen Group предоставит соответствующие данные о более чем 1,7 млн ​​автомобилей в 2021 году, а в 2022 году это число увеличится до 3 млн автомобилей, что даст Volkswagen значительное конкурентное преимущество. Система также может поддерживать новые модели Audi, Volkswagen, Seat, Skoda, Porsche, Bentley и Lamborghini.

За разработку проекта отвечает организация Car.Software концерна Volkswagen. Этот проект является первым клиентским приложением, которое применяет данные о транспортных средствах для передовой аналитики данных, стремясь принести пользу большему количеству водителей, независимо от бренда. Томас Мюллер, руководитель отдела усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) и автономного вождения (AD) в организации Car.Software: «Проект по улучшению возможностей обнаружения предупреждений об опасностях на земле демонстрирует большой потенциал для разработки кросс-брендового программного обеспечения. с другими брендами Группы, а также с нашими стратегическими партнерами. Работая вместе, мы смогли разработать цифровые услуги за считанные месяцы, используя наши навыки разработки программного обеспечения и экономию за счет масштаба. Это улучшение — только начало, и это еще не все. большой потенциал на будущее».

Благодаря текущим картам коэффициентов сцепления, основанным на этой базе данных, муниципалитеты могут оптимизировать свои услуги по уборке снега в режиме реального времени, сокращая использование дорожной соли и, таким образом, уменьшая свое воздействие на окружающую среду. Системы помощи водителю могут выполнять предварительную обработку данных и более точно адаптироваться к дорожным условиям, а прокладывание маршрута навигационной системы может учитывать дорожные условия, что приводит к более точному расчету ожидаемого времени прибытия. Внутри автомобиля контроль пробуксовки колес может улучшить развитие услуг по техническому обслуживанию шин, например, путем определения уровня износа шин и их производительности.

Источник: Gasgoo

Автор: Лю Литинг

  • Tag:

相关文章

最新评论